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Análisis sobre AI Act, frameworks de governance, Data Governance y compliance de IA, en español y para profesionales en España y LATAM.
El AI Act en 2026: timeline, obligaciones y cuándo empieza la aplicación real
Agosto de 2026 es el hito de aplicación general del AI Act. Repasamos qué entra en vigor exactamente, quién está obligado y cómo prepararte.
Leer →ISO 42001 vs NIST AI RMF: cómo elegir tu framework de AI Governance
Dos referentes, distintos por diseño. Comparamos alcance, certificabilidad y madurez requerida, y proponemos cómo combinarlos.
Leer →AEPD y agentic AI: cómo está regulando España la IA generativa autónoma
La guía de la AEPD de febrero de 2026 ha cambiado el panorama. Repasamos riesgos clave y mitigaciones esperadas.
Leer →Cómo implementar un Data Governance Framework efectivo en la era del AI Act
Roles, arquitectura, linaje y calidad de datos: guía práctica para construir un framework auditable y conforme al AI Act, con herramientas y checklist final.
Leer →AI Act key dates: qué debe hacer tu empresa en cada hito regulatorio
Desglose operativo de las fechas clave del AI Act: qué obliga cada hito, qué sistemas están afectados y qué controles, documentación y roles debes tener listos.
Leer →Roles y responsabilidades de un equipo de Data Governance: la estructura mínima para el AI Act
Qué hace cada rol de Data Governance, qué perfil necesita y cuál es la estructura mínima para que la gobernanza funcione y cumpla el AI Act.
Leer →Qué es un catálogo de datos y para qué sirve realmente
Qué es un data catalog, cómo funciona por dentro, qué herramientas existen en 2026 y por qué la mayoría de implementaciones fracasan antes de los seis meses.
Leer →Qué es el linaje de datos y por qué lo exige el AI Act
Qué es el data lineage, tipos de linaje, herramientas para automatizarlo y por qué el artículo 10 del AI Act lo convierte en una obligación legal para sistemas de alto riesgo.
Leer →Data quality management: qué es, cómo medirlo y por qué importa al AI Act
Dimensiones de la calidad del dato, cómo implementar reglas como código, herramientas en 2026 y qué exige el AI Act sobre la calidad de los datos de entrenamiento.
Leer →¿Es la IA más barata que un empleado? La respuesta real para perfiles de datos
Cuánto cuesta realmente un agente de IA que haga el trabajo de un Data Governance Specialist. Números reales, comparativa con el coste humano y dónde la IA amplifica en lugar de reemplazar.
Leer →Habilidades clave en Data y AI Governance: más allá de lo técnico
Lo que realmente necesita un perfil de Data o AI Governance no es Python ni SQL avanzado. Es criterio, capacidad de negociación, pensamiento sistémico y comprensión regulatoria.
Leer →Cómo medir la calidad del dato: KPIs, umbrales y dashboards
Los 7 KPIs fundamentales de data quality, cómo definir umbrales con el negocio, cómo construir un dashboard que alguien con autoridad mire cada semana y dónde medir en el pipeline.
Leer →Las 6 dimensiones de la calidad del dato explicadas con casos reales
Completitud, exactitud, consistencia, oportunidad, validez y unicidad: qué mide cada una, por qué importa y qué casos reales ilustran el impacto cuando falla.
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