Roles y responsabilidades en Data Governance
El mayor error en los programas de Data Governance es empezar por la tecnología. Antes de elegir herramientas, necesitas saber quién hace qué. Sin roles claros y responsabilidades definidas, ningún framework funciona.
Los 5 roles fundamentales de Data Governance
1. Chief Data Officer (CDO)
El CDO es el responsable ejecutivo del programa de gobierno del dato. Sus responsabilidades principales:
- Definir la estrategia de datos y alinearla con los objetivos de negocio
- Presidir el Comité de Gobierno del Dato
- Reportar al Comité de Dirección sobre el estado del programa
- Asegurar el cumplimiento del AI Act, RGPD y NIS2 en lo relativo a datos
- Gestionar el presupuesto y los recursos del programa
En organizaciones medianas (50-250 empleados), este rol suele recaer en el CTO o el Director de Transformación Digital.
2. Data Owner
El Data Owner es el responsable de negocio de un dominio de dato concreto (clientes, productos, finanzas…). Es quien define las reglas de negocio y toma decisiones sobre el dato.
- Define las reglas de calidad del dato para su dominio
- Aprueba los accesos a los datos de su dominio
- Resuelve conflictos de definición o propiedad del dato
- Es responsable final de la calidad del dato en su dominio
3. Data Steward
El Data Steward es el ejecutor operativo de las políticas de gobierno del dato. Trabaja en estrecha colaboración con el Data Owner.
- Documenta los activos de datos en el catálogo
- Implementa y monitoriza las reglas de calidad
- Gestiona las incidencias de calidad del dato
- Mantiene los metadatos actualizados
- Forma a los usuarios de negocio en las políticas de datos
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El Data Engineer implementa técnicamente las políticas de gobierno del dato:
- Implementa controles de calidad en los pipelines de datos
- Gestiona el linaje de datos (data lineage)
- Diseña las integraciones entre sistemas respetando las políticas de acceso
- Mantiene el catálogo técnico de datos
5. Data Privacy Officer (DPO)
En organizaciones sujetas al RGPD, el DPO colabora estrechamente con el programa de Data Governance:
- Asegura que el catálogo de datos incluye el Registro de Actividades de Tratamiento
- Valida las políticas de acceso a datos personales
- Gestiona las solicitudes de ejercicio de derechos RGPD
- Coordina con el CDO los requisitos del AI Act relacionados con datos personales
La matriz RACI de Data Governance
La matriz RACI (Responsible, Accountable, Consulted, Informed) es la herramienta estándar para formalizar los roles en un programa de Data Governance. Para cada proceso o decisión, define:
- R — Responsible: quién ejecuta la tarea
- A — Accountable: quién es responsable final (solo uno por tarea)
- C — Consulted: quién aporta input antes de la decisión
- I — Informed: quién debe conocer el resultado
Cómo dimensionar el equipo según el tamaño de la organización
No todas las organizaciones necesitan roles dedicados a tiempo completo:
- Menos de 50 empleados: 1 Data Steward a tiempo parcial + Data Owners de negocio
- 50-250 empleados: 1-2 Data Stewards + CDO compartido con CTO/CIO
- Más de 250 empleados: CDO dedicado + equipo de Data Stewards por dominio
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