Explicabilidad de la IA
La capacidad de entender y explicar por qué un sistema de IA ha dado un resultado concreto, de forma comprensible para quien lo usa o se ve afectado.
La explicabilidad es poder responder a la pregunta «¿por qué la IA ha decidido esto?». Algunos modelos son fáciles de explicar (un árbol de decisión); otros, como las redes neuronales profundas, funcionan como una «caja negra» y necesitan técnicas específicas para mostrar qué factores han pesado más.
El AI Act no usa siempre esta palabra, pero la exige de varias formas: el artículo 13 pide que los sistemas de alto riesgo sean lo bastante transparentes para que quien los usa pueda interpretar sus resultados; el artículo 14 exige que la persona que supervisa los entienda; y el artículo 86 da a las personas afectadas por una decisión basada en un sistema del Anexo III el derecho a obtener una explicación clara del papel que tuvo la IA.
Documentar cómo funciona el modelo en una ficha (model card) es la forma más práctica de empezar.
Referencia: Arts. 13, 14 y 86 AI Act
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← Volver al glosarioActualizado: octubre de 2026 · Contenido informativo, no constituye asesoramiento jurídico.