Diagnóstico de Data Literacy

Cómo interpretar este diagnóstico de Data Literacy

Las doce preguntas exploran cuatro capacidades: leer datos, trabajar con ellos, analizarlos y utilizarlos para argumentar. Responde pensando en tareas habituales, como revisar un informe, localizar el origen de una cifra o explicar una diferencia entre dos periodos. El objetivo es identificar dónde conviene practicar, no etiquetar a las personas ni comparar equipos que realizan trabajos distintos.

Antes de responder

Acuerda qué equipo o función estás evaluando y utiliza el mismo criterio en todas las respuestas. Si respondes por un grupo, contrasta las respuestas con sus miembros en lugar de asumir que todos tienen las mismas habilidades. El resultado depende de esa autoevaluación y no es una prueba observada de competencias.

Después del resultado

Revisa cada dimensión por separado. Una puntuación global puede ocultar una dificultad concreta: por ejemplo, leer correctamente un gráfico y no saber comprobar la calidad de sus datos. Elige una tarea real, prepara una práctica breve y asigna quién acompañará al equipo. Para evaluar avances, repite una tarea comparable y recoge qué puede hacer cada participante con autonomía; no atribuyas una mejora únicamente a repetir el cuestionario.

Continúa con una acción útil

Consulta la guía de Data Literacy, los ejemplos de competencias por rol y la definición de storytelling con datos. Para problemas de formato o de registros incompletos, revisa también qué significa validez del dato. Este diagnóstico es orientativo y no acredita una certificación profesional.