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Elige tu camino y resuélvelo tú mismo, fase a fase.

Data Governance y AI Governance son dos proyectos distintos, con normativa, roles y entregables diferentes. Elige el tuyo: te guiamos fase a fase, con las plantillas exactas que necesitas en cada paso, para que lo lideres con total autonomía.

Camino 1 · Data Governance

Monta tu Data Governance desde cero

Estructura de gobierno del dato: propietarios, calidad, catálogo, acceso y auditoría. La base que exige el Art. 10 del AI Act y que necesitas exista o no exista el AI Act.

  1. Inventario y clasificación de dominios de datos
  2. Roles: Data Owners, Stewards y RACI
  3. Políticas de acceso y control (RBAC)
  4. Calidad, seguridad y linaje del dato
  5. Documentación y catálogo de datos
  6. Auditoría y mejora continua
⏱ 8–12 semanas 6 fases guiadas 4 recursos clave
Camino 2 · AI Governance

Cumple el AI Act sin sorpresas

Clasificación de riesgo, registro de sistemas, política de uso, supervisión humana y documentación técnica. Todo referenciado artículo a artículo con el Reglamento UE 2024/1689.

  1. Inventario de sistemas de IA y clasificación de riesgo
  2. Roles: AI Officer y responsabilidades
  3. Política de uso aceptable de IA
  4. Supervisión humana y gestión de riesgos
  5. Documentación técnica (Anexo IV) y transparencia
  6. Auditoría y preparación ante la AESIA
⏱ 8–12 semanas 6 fases guiadas 4 recursos clave
¿Necesitas los dos a la vez? Empieza el roadmap combinado →

¿No sabes cuál te toca a ti?
Responde 12 preguntas y te decimos exactamente qué camino necesitas, con tu score de madurez y tus gaps concretos.

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