Calidad del dato
Qué es, cómo se mide y cómo mejorarla, con la guía completa, una calculadora gratuita y lo que exige el AI Act.
Qué es la calidad del dato
La calidad del dato mide hasta qué punto tus datos sirven para el uso que quieres darles. Se evalúa con seis dimensiones: completitud, exactitud, consistencia, oportunidad, validez y unicidad. Medirla con indicadores simples, y no con impresiones, es el primer paso para que informes, decisiones y sistemas de IA se apoyen en datos fiables. Para IA de alto riesgo, el artículo 10 del AI Act exige además datos de entrenamiento, validación y prueba pertinentes y representativos.
Las seis dimensiones
- CompletitudQue no falten los datos necesarios.
- ExactitudQue el dato refleje la realidad.
- ConsistenciaQue el mismo dato coincida entre sistemas.
- OportunidadQue esté disponible y actualizado cuando se necesita.
- ValidezQue cumpla el formato y las reglas definidas.
- UnicidadQue no haya duplicados.
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¿Cuáles son las dimensiones de la calidad del dato?
Las seis más usadas son completitud, exactitud, consistencia, oportunidad, validez y unicidad. Cada una se mide con un indicador propio y se compara con un umbral que fija el negocio.
¿Cómo se mide la calidad del dato?
Se define para cada dato importante una regla por dimensión, se calcula el porcentaje de registros que la cumplen y se sigue la evolución en un panel sencillo. La calculadora de esta página da una primera puntuación orientativa.
¿Qué diferencia hay entre data profiling y data cleansing?
El perfilado (data profiling) analiza cómo son tus datos para descubrir problemas y reglas necesarias. La limpieza (data cleansing) corrige esos problemas: estandariza, deduplica y valida.
¿Qué exige el AI Act sobre la calidad de los datos?
El artículo 10 exige, para sistemas de IA de alto riesgo, prácticas de gobernanza de datos de entrenamiento, validación y prueba: que sean pertinentes, suficientemente representativos y, en la medida de lo posible, sin errores y completos.
¿Por dónde empezar en tu empresa?
El diagnóstico gratuito te dice en qué punto está tu gobierno del dato y qué priorizar.