Por qué no hay un porcentaje único
Un 95 % de datos válidos puede ser excelente para un boletín y insuficiente para facturar o para entrenar un sistema de IA. El umbral se decide según el riesgo de usar un dato malo, no según una cifra de referencia general.
Cómo fijar el umbral en tres pasos
- Identifica el uso: qué decisión o proceso depende del dato.
- Estima el impacto del error: dinero, tiempo, clientes afectados, riesgo legal.
- Elige un nivel mínimo por dimensión y escríbelo junto con quién lo revisa.
Ejemplos de criterio
| Uso del dato | Impacto de un error | Exigencia |
|---|---|---|
| Facturación o pagos | Alto: dinero y reclamaciones | Muy alta |
| Datos de personas (RGPD) | Alto: derechos y sanciones | Muy alta |
| Informes de gestión | Medio: decisiones erróneas | Alta |
| Marketing informativo | Bajo: molestia puntual | Moderada |
Revisa los umbrales
Un umbral no es para siempre. Si lo cumples sin esfuerzo durante meses, quizá puedas endurecerlo. Si nunca lo alcanzas, o bien es poco realista o hay un problema de origen que corregir con limpieza de datos.
Si trabajas con IA de alto riesgo, el artículo 10 del AI Act exige datos pertinentes y representativos, pero no fija un porcentaje: debes justificar tus umbrales.
Preguntas rápidas
¿Cuál es un buen porcentaje de calidad del dato?
No hay un porcentaje universal. Depende del riesgo del uso: los datos que afectan a dinero o a personas exigen niveles muy altos y los informativos admiten menos.
¿Quién decide el nivel aceptable?
Quien usa el dato para decidir, con apoyo del responsable del dato. No debe fijarlo solo el equipo técnico.
¿El AI Act fija un porcentaje de calidad?
No fija una cifra. Exige que los datos de sistemas de alto riesgo sean pertinentes y representativos y que puedas justificar tus criterios.