Gobernanza de datos del artículo 10

El artículo 10 es el puente entre el Data Governance y el AI Act. Exige que los conjuntos de datos de entrenamiento, validación y prueba de los sistemas de alto riesgo se gestionen con prácticas adecuadas de gobierno del dato.

Eso incluye documentar las decisiones de diseño, el origen de los datos y su finalidad original; las operaciones de preparación (etiquetado, limpieza, enriquecimiento); los supuestos sobre lo que miden; la evaluación de su disponibilidad y suficiencia; y el examen de posibles sesgos con medidas para detectarlos y corregirlos. Los datos deben ser pertinentes, suficientemente representativos y, en la medida de lo posible, sin errores y completos.

Por eso decimos que una IA será tan fiable como sus datos: sin propietarios, reglas de calidad y linaje, este artículo es muy difícil de cumplir. Tras el Ómnibus Digital, el tratamiento excepcional de datos sensibles para corregir sesgos pasó a un nuevo artículo 4 bis.