RAG (generación aumentada por recuperación)

RAG (Retrieval-Augmented Generation) combina dos pasos: primero un buscador localiza los fragmentos más relevantes de tus documentos (manuales, políticas, fichas de producto); después el modelo de lenguaje redacta la respuesta usando esos fragmentos como base. Es la técnica habitual detrás de los «chatbots con los datos de la empresa».

Sus ventajas: respuestas más actualizadas y con menos alucinaciones, y la posibilidad de citar la fuente. Pero traslada el problema a los datos: si los documentos están desactualizados, duplicados o contienen información que no todos deberían ver, el asistente lo reproducirá.

Por eso un proyecto RAG es, en el fondo, un proyecto de gobierno del dato: decidir qué documentos entran, quién es responsable de mantenerlos al día y quién puede consultar qué.