Plan de alfabetización en datos en 90 días: de cero a un programa que funciona

Antes de empezar

Necesitas tres cosas: un responsable del programa (no hace falta dedicación completa), un patrocinador en dirección que explique por qué importa, y dos o tres equipos piloto dispuestos a probar.

Días 1–30: medir y priorizar

1. Semana 1: define los niveles por rol con un marco por roles.
2. Semana 2: prepara una encuesta corta por rol, con preguntas prácticas. Cómo hacerlo.
3. Semana 3: lanza la encuesta y recoge los resultados por equipo.
4. Semana 4: elige los equipos piloto donde el hueco es mayor y un error cuesta más, y fija un objetivo medible para cada uno.

Días 31–60: formar con casos reales

1. Sesiones cortas: 45–60 minutos, una por semana, con datos e informes del propio equipo.
2. Un tema por sesión: leer un indicador, detectar un gráfico engañoso, comprobar la calidad de un dato, explicar una conclusión.
3. Práctica entre sesiones: un ejercicio de 15 minutos sobre su trabajo real.
4. Incluye la IA: qué datos no se meten en una herramienta de IA y cómo comprobar sus respuestas. Te ayuda a cumplir el artículo 4 del AI Act.

Días 61–90: consolidar

1. Herramientas de consulta: un glosario de negocio con las definiciones de los indicadores clave y, si lo tenéis, el catálogo de datos.
2. Personas de referencia: una persona por equipo a la que acudir con dudas de datos.
3. Segunda medición con preguntas equivalentes a la primera.
4. Informe a dirección: qué ha mejorado, qué no y cómo extenderlo al resto de equipos.

Cómo saber si ha funcionado

• La segunda medición mejora en las capacidades que se han trabajado.
• Bajan las consultas repetidas al equipo de datos sobre qué significa un indicador.
• Aparecen menos errores de interpretación en informes y comités.

Errores habituales

• Empezar por toda la empresa a la vez, sin pilotos.
• Teoría sin datos propios: la gente olvida en una semana lo que no practica.
• No volver a medir: sin segunda medición no sabes si ha servido.

Preguntas frecuentes

¿Hace falta comprar una plataforma de formación?

No para empezar. Con sesiones internas, ejemplos propios y una encuesta sencilla se puede hacer el piloto. La plataforma tiene sentido cuando se extiende a toda la empresa.

¿Quién debería dar la formación?

Alguien que conozca los datos del equipo: un analista o un data steward, con apoyo externo si hace falta. Los ejemplos reales pesan más que la experiencia como formador.

Contenido informativo.