Framework de Data Literacy por Niveles
No es lo mismo lo que un ejecutivo necesita saber de datos que lo que necesita un analista. Este framework define las 4 competencias base — leer, trabajar con, analizar y argumentar con datos — en 3 niveles organizativos.
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Qué incluye
- Las 4 competencias base (leer, trabajar con, analizar, argumentar con datos) definidas en detalle
- Matriz de expectativas por rol: qué debe saber hacer un ejecutivo, un manager y un analista en cada competencia
- Ejemplos concretos de comportamiento observable por nivel (no solo teoría)
- Aviso Legal
Por qué existe este documento
Según DataCamp (State of Data & AI Literacy 2026), el 88% de los líderes empresariales considera ya imprescindible la alfabetización básica de datos para el trabajo diario, pero solo el 35% tiene un programa maduro para conseguirlo — la brecha más habitual es tratar la alfabetización de datos como una talla única, cuando lo que necesita saber un ejecutivo (interpretar y cuestionar) no es lo que necesita un analista (limpiar y analizar). Este framework resuelve esa confusión antes de diseñar cualquier formación.
Preguntas frecuentes
¿En qué se basa este framework?
En las 4 competencias de alfabetización de datos descritas por D'Ignazio y Bhargava (leer, trabajar con, analizar y argumentar con datos), adaptadas a 3 niveles organizativos: ejecutivo, manager y analista.
¿Sustituye a un programa de formación completo?
No. Es el documento de referencia que define qué debe saber cada rol — el punto de partida para diseñar la formación, no la formación en sí.
¿Sustituye el asesoramiento legal?
No. Es una plantilla de trabajo, pero no constituye asesoramiento profesional de recursos humanos ni garantiza resultados de formación — ver el Aviso Legal incluido.
¿En qué formato se entrega?
Word con el framework completo por rol y nivel, más el Aviso Legal.