Alfabetización en datos (data literacy)
La capacidad de las personas para leer, entender, cuestionar y comunicar datos en su trabajo diario, desde un gráfico hasta un indicador.
La alfabetización en datos o data literacy es saber trabajar con datos con criterio: interpretar un gráfico sin dejarse engañar por la escala, entender qué mide un indicador, distinguir correlación de causalidad, detectar un dato sospechoso y explicar una conclusión a otros.
No significa que todo el mundo tenga que programar. Se trabaja por niveles: lo básico para toda la plantilla (leer e interpretar), un nivel intermedio para quien analiza y decide con datos, y uno avanzado para los perfiles técnicos.
Es la otra cara del gobierno del dato: de poco sirve tener datos de calidad si quien los usa no sabe interpretarlos. Y es la antesala de la alfabetización en IA que exige el AI Act: quien no entiende sus datos difícilmente entenderá un modelo entrenado con ellos.
Referencia: Art. 4 AI Act (alfabetización en IA)
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