Data profiling (perfilado de datos)
Analizar un conjunto de datos para ver cómo es en realidad: valores vacíos, formatos, duplicados, rangos y anomalías, antes de usarlo o fijar reglas.
El data profiling o perfilado es la radiografía de un conjunto de datos. Para cada campo mide cuántos valores faltan, qué formatos aparecen, cuántos valores distintos hay, los mínimos y máximos, los duplicados y los casos raros.
Se hace antes de tres momentos clave: al definir reglas de calidad (para que sean realistas), al migrar o integrar sistemas (para no trasladar errores) y al preparar datos para IA (para detectar huecos o sesgos antes de entrenar).
Muchas herramientas lo hacen automáticamente, pero también se puede empezar con una hoja de cálculo. Lo importante es convertir los hallazgos en incidencias con responsable y plazo, no en un informe que se archiva.
Referencia: DAMA-DMBOK; Art. 10 AI Act
Términos relacionados
Haz el diagnóstico gratuito y descubre en unos minutos qué obligaciones tiene tu empresa y por dónde empezar.
← Volver al glosarioActualizado: octubre de 2026 · Contenido informativo, no constituye asesoramiento jurídico.