Limpieza de datos (data cleansing)
Corregir, completar, normalizar o eliminar datos erróneos, incompletos o duplicados para que sirvan para su uso.
La limpieza de datos arregla lo que el perfilado ha encontrado: normaliza formatos, completa huecos desde fuentes fiables, fusiona duplicados y corrige valores imposibles.
Limpiar sin cambiar el origen es poner tiritas: los errores vuelven en la siguiente carga. Por eso cada limpieza debería terminar con una pregunta: ¿qué regla o qué control en el origen evita que vuelva a pasar?
Antes de limpiar datos que se usarán para entrenar IA, conviene documentar qué se cambió y por qué.
Para profundizar: El proceso de data cleansing paso a paso.
Referencia: DAMA-DMBOK
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← Volver al glosarioActualizado: octubre de 2026 · Contenido informativo, no constituye asesoramiento jurídico.